رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک براساس روش های داده کاوی (مطالعه موردی بانک ملت)

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان البرز - دانشکده مدیریت
author علی رضایی
adviser محمد حکاک شهرام هاشم نیا
Number of pages: First 15 pages
publication year 1390

abstract

هدف از ارائه این پایان نامه اندازه گیری ریسک اعتباری مشتریان حقیقی بانک ملت با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک، مدل شبکه های عصبی و مدل ساختار درختی و ارائه راهکارهای صحیح جهت مقابله با افزایش مطالبات معوق می باشد.به این منظور از 524 پرونده اعتباری مشتریان حقیقی که طی سالهای 1376-1388 تسهیلات دریافت نموده اند ؛ با نمونه گیری تصادفی ساده و روش انتساب متناسب استفاده شد. در این مطالعه پس از بررسی پرونده های اعتباری هریک از نمونه ها، در ابتدا 18 متغیر توضیحی شامل متغیرهای کمی و کیفی شناسایی شده و مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این مطالعه نشان می دهد که در بین متغیرهای مرتبط با ویژگی های شخصیتی متقاضی، متغیرهایی نظیر جنسیت وشغل و در بین متغیرهای مرتبط با ویژگی های تسهیلات اعطایی، متغیرهایی نظیر نرخ سود،نرخ جریمه،تعداد وام دریافتی ، مدت وام و مبلغ وام بیشترین اهمیت را در جداسازی مشتریان خوب وبد از هم داشته و اثر معناداری آن بر متغیر وابسته(احنمال عدم بازپرداخت) به وسیله آزمون های آماری تائید شده است .با توجه به دقت بیشتر در طبقه بندی، برازش مدل شبکه عصبی مصنوعی در این زمینه کارآمدتر می باشد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی بانک پارسیان

این مقاله با هدف مدلسازی سنجش ریسک اعتباری و اعتبارسنجی مشتریان در بانک پارسیان به روش رگرسیون لاجیت وپروبیت و مدل شبکه‌های عصبی هوشمند GMDH انجام می‌شود. بدین منظور اطلاعات و داده‌های مالی و کیفی یک نمونه تصادفی 400 تایی از مشتریان که تسهیلات دریافت نموده اند مورد بررسی قرار می‌گیرد. این حجم نمونه از مشتریان دارای حساب منتهی به سال 1388 انتخاب شده‌اند. در این مقاله پس از بررسی پرونده‌های اعتبا...

full text

رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی بانک پارسیان

full text

رتبه بندی مشتریان حقوقی بانک ها برحسب ریسک اعتباری به روش تحلیل پوششی داده‌ها : مطالعه موردی شعب بانک کشاورزی

هدف اصلی این مقاله رتبه بندی مشتریان حقوقی بانک کشاورزی بر حسب ریسک اعتباری به روش تحلیل پوشش داده ها می باشد. در این مطالعه با استفاده از روش نمونه گیری خوشه-ای از مناطق شرق و غرب بانک کشاورزی استان تهران، 286 شرکت تسهیلات گیرنده مورد بررسی قرار گرفته و پس از خارج کردن داده های نامناسب تنها 75 شرکتی که با استفاده از عقد فروش اقساطی 24 ماهه با سررسید پایان اردیبهشت ماه 1384 تسهیلات دریافت کرد...

full text

رتبه بندی مشتریان حقوقی بانک ها برحسب ریسک اعتباری به روش تحلیل پوششی داده ها : مطالعه موردی شعب بانک کشاورزی

full text

رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی بانک پارسیان

این مقاله با هدف مدلسازی سنجش ریسک اعتباری و اعتبارسنجی مشتریان در بانک پارسیان به روش رگرسیون لاجیت وپروبیت و مدل شبکه های عصبی هوشمند gmdh انجام می شود. بدین منظور اطلاعات و داده های مالی و کیفی یک نمونه تصادفی 400 تایی از مشتریان که تسهیلات دریافت نموده اند مورد بررسی قرار می گیرد. این حجم نمونه از مشتریان دارای حساب منتهی به سال 1388 انتخاب شده اند. در این مقاله پس از بررسی پرونده های اعتبا...

full text

معرفی یک روش ویکور توسعه یافته برای رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک ها

امروزه بسیاری از بانک های داخلی کشور نوعی ریسک اعتباری را تجربهمی کنند که از پیامدهای آن می توان افزایش مطالبات معوق بانک هاو مشکل عدمبازپرداخت وام های بانک مرکزی را برشمرد. بنابراین استقرار یک سیستم مدیریتاعتباری یکی از C ریسک اعتباری لازم و ضروری به نظر می رسد. سیستم معتبر پنجسیستم های رتبه بندی مشتریان است که می تواند برای مدیریت ریسک اعتباری درنظر گرفته شود. از سوی دیگر وجود یک ابزار مناسب ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان البرز - دانشکده مدیریت

Keywords

رتبه بندی اعتباری بانک

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com